Fiche métier · M1419 · Informatique et télécommunication
Data analyst
Le Data Analyst ou analyste de données transforme les données en informations statistiques et techniques. Collecte les données analytiques pour en extraire des tendances et des prévisions pour résoudre des problèmes Collabore avec les équipes techniques et métiers pour comprendre les besoins en données Présente les résultats des analyses sous forme de rapports ou de visualisations compréhensibles Assure la qualité et l'intégrité des données utilisées dans les analyses par une veille technologique sur les avancées dans les outils Participe à des projets de data science et d'intelligence artificielle pour améliorer les processus
Au quotidien
Missions principales
Le Data Analyst ou analyste de données transforme les données en informations statistiques et techniques. Le quotidien combine organisation, exécution technique et coordination avec les interlocuteurs utiles à la qualité du travail rendu.
Ce qu'il faut savoir faire
Compétences clés
Lire le détail des compétencesLes recruteurs attendent surtout une bonne maîtrise de Manager la connaissance, Animer une démarche agile et innovante, Coordonner le déroulement d'une étude et Développer des algo...
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Les recruteurs attendent surtout une bonne maîtrise de Manager la connaissance, Animer une démarche agile et innovante, Coordonner le déroulement d'une étude et Développer des algo...
Les recruteurs attendent surtout une bonne maîtrise de Manager la connaissance, Animer une démarche agile et innovante, Coordonner le déroulement d'une étude et Développer des algorithmes pour l'analyse de données. Avant de choisir un parcours, il faut surtout vérifier les outils, normes et environnements réellement demandés par les recruteurs du secteur.
Rémunération brute annuelle
Salaires data analyst
Source : DARES 2025 — brut annuel France entière.
Pour se former à ce métier
Formations conseillées
Lire l'analyse des parcoursPour se positionner sur Data analyst, il faut d'abord identifier l'écart réel entre son point de départ et les exigences du terrain.
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Pour se positionner sur Data analyst, il faut d'abord identifier l'écart réel entre son point de départ et les exigences du terrain.
Pour se positionner sur Data analyst, il faut d'abord identifier l'écart réel entre son point de départ et les exigences du terrain. Les débouchés dépendent surtout du niveau d'autonomie, du secteur et de la capacité à prendre rapidement sa place dans l'organisation. Un parcours utile est donc celui qui apporte des compétences immédiatement mobilisables, plutôt qu'un cursus trop large ou déconnecté des recrutements observés.
Trajectoire de carrière
Évolutions de carrière
La spécialisation vient souvent avec l'expérience, le contexte d'exercice et la montée en responsabilité sur des sujets plus techniques. Les évolutions se jouent surtout sur l'autonomie, la montée en expertise et la capacité à prendre un périmètre plus large.
Contexte d'exercice
Marché et environnement
Lire l'analyse du marchéLe marché reste lisible avec 207 offres actives observées et un salaire médian autour de 40 000 € brut annuel.
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Le marché reste lisible avec 207 offres actives observées et un salaire médian autour de 40 000 € brut annuel.
Le marché reste lisible avec 207 offres actives observées et un salaire médian autour de 40 000 € brut annuel. Les arbitrages les plus pertinents portent sur le niveau d'entrée, le type d'employeur et la capacité à rendre rapidement visible sa valeur sur le poste.
Comparaison territoriale
Salaires par ville
Questions fréquentes
Réponses sans détour
Quel est le salaire d'un data analyst en France en 2026 ?
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Selon les données disponibles sur Qualiform, le salaire brut annuel d'un data analyst se situe autour de 25 825 € en début de carrière, 40 000 € en salaire médian et 45 000 € pour un profil senior. Source : DARES 2025.
Quelle formation pour devenir data analyst ?
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Pour se positionner sur Data analyst, il faut d'abord identifier l'écart réel entre son point de départ et les exigences du terrain. Les débouchés dépendent surtout du niveau d'autonomie, du secteur et de la capacité à prendre rapidement sa place dans l'organi...
Le métier de data analyst recrute-t-il en 2026 ?
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Oui. 207 offres actives sont recensées en France pour ce métier.
Quelles compétences faut-il pour devenir data analyst ?
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Les compétences les plus visibles sur cette fiche sont Manager la connaissance, Animer une démarche agile et innovante, Coordonner le déroulement d'une étude, Développer des algorithmes pour l'analyse de données et Adapter les outils de traitement statistique de données. Les recruteurs attendent surtout une bonne maîtrise de Manager la connaissance, Animer une démarche agile et innovante, Coordonner le déroulement d'une étude et Développer des algorithmes pour l'analyse de données.
Comment évoluer dans le métier de data analyst ?
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La spécialisation vient souvent avec l'expérience, le contexte d'exercice et la montée en responsabilité sur des sujets plus techniques. Les évolutions se jouent surtout sur l'autonomie, la montée en expertise et la capacité à prendre un périmètre plus large.