Master 1 Data science pour l'économie et l'entreprise (DS2E)

Ce que la fiche annonce immédiatement

Master 1 Data science pour l'économie et l'entreprise (DS2E) est publié chez Université de Strasbourg - IPAG. La page combine donc un intitulé précis, une modalité presentiel et un niveau de sortie Niveau 7.

• Organisme : Université de Strasbourg - IPAG
• Certification : non renseignée

• Prix publié: 6 300 €
• Modalité: presentiel
• Niveau de sortie: Niveau 7
• Niveau d'entrée: non renseigné
• CPF: oui
• Alternance: non signalée
• Durée: non renseignée
• Date annoncée: non publiée

L'intitulé sépare déjà « Master 1 Data science pour l'économie et l'entreprise DS2E ». Ces segments suffisent à distinguer cette fiche de parcours très proches portant la même certification.

Texte publié et matière exploitable

Description publique: COMPÉTENCES À L'ISSUE DE LA FORMATION > Développer et mieux comprendre les outils de programmation et la conceptualisation d'algorithmes > Développer des compétences avancées en économétrie, statistiques théoriques et appliquées, et en techniques d'apprentissage automatique (Machine Learning) pour la conception et l'interprétation de modèles prédictifs et pour l'analyse de données > Développer une connaissance approfondie des dynamiques économiques et de gestion afin de mieux encadrer le rôle de la science des données en tant qu'outil d'aide à la décision > Connaître enjeux éthiques et juridiques liées à l'exploitation d'ensembles de données à grande échelle

• COMPÉTENCES À L'ISSUE DE LA FORMATION > Développer et mieux comprendre les outils de programmation et la conceptualisation d'algorithmes > Développer des compétences avancées en économétrie, statistiques théoriques et appliquées, et en techniques d'apprentissage automatique (Machine Learning) pour la conception et l'interprétation de modèles prédictifs et pour l'analyse de données > Développer une connaissance approfondie des dynamiques économiques et de gestion afin de mieux encadrer le rôle de la science des données en tant qu'outil d'aide à la décision > Connaître enjeux éthiques et juridiques liées à l'exploitation d'ensembles de données à grande échelle

Repères tirés de la description: COMPÉTENCES À L'ISSUE DE LA FORMATION > Développer et mieux comprendre les outils de programmation et la conceptualisation d'algorithmes > Développer des compétences avancées en économétrie, statistiques théoriques et appliquées, et en techniques d'apprentissage automatique (Machine Learning) pour la conception et l'interprétation de modèles prédictifs et pour l'analyse de données > Développer une connaissance approfondie des dynamiques économiques et de gestion afin de mieux encadrer le rôle de la science des données en tant qu'outil d'aide à la décision > Connaître enjeux éthiques et juridiques liées à l'exploitation d'ensembles de données à grande échelle.

Repères tirés des objectifs: COMPÉTENCES À L'ISSUE DE LA FORMATION > Développer et mieux comprendre les outils de programmation et la conceptualisation d'algorithmes > Développer des compétences avancées en économétrie, statistiques théoriques et appliquées, et en techniques d'apprentissage automatique (Machine Learning) pour la conception et l'interprétation de modèles prédictifs et pour l'analyse de données > Développer une connaissance approfondie des dynamiques économiques et de gestion afin de mieux encadrer le rôle de la science des données en tant qu'outil d'aide à la décision > Connaître enjeux éthiques et juridiques liées à l'exploitation d'ensembles de données à grande échelle.

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• Mot-clé visible: mieux
• Mot-clé visible: comprendre
• Mot-clé visible: outils
• Mot-clé visible: programmation
• Mot-clé visible: conceptualisation
• Mot-clé visible: algorithmes
• Mot-clé visible: avancées
• Mot-clé visible: économétrie

Angle spécifique de cette fiche

Le tarif affiché à 6 300 € doit être interprété à la lumière du libellé exact « Master 1 Data science pour l'économie et l'entreprise DS2E » et non comme le prix d'un parcours générique.

Le meilleur point d'appui pour comparer cette formation reste la combinaison Master 1 Data science pour l'économie et l'entreprise DS2E, Université de Strasbourg - IPAG, la certification rattachée et presentiel, parce qu'elle fixe immédiatement le périmètre de lecture.

Quand on relie le prix publié à la durée affichée, on obtient un repère concret de densité: 6 300 € et durée non renseignée, en presentiel.

Ce qui singularise le contenu visible tient surtout à COMPÉTENCES À L'ISSUE DE LA FORMATION > Développer et mieux comprendre les outils de programmation et la conceptualisation d'algorithmes > Développer des compétences avancées en économétrie, statistiques théoriques et appliquées, et en techniques d'apprentissage automatique (Machine Learning) pour la conception et l'interprétation de modèles prédictifs et pour l'analyse de données > Développer une connaissance approfondie des dynamiques économiques et de gestion afin de mieux encadrer le rôle de la science des données en tant qu'outil d'aide à la décision > Connaître enjeux éthiques et juridiques liées à l'exploitation d'ensembles de données à grande échelle. La page vaut d'abord comme lecture de ce noyau documentaire.

Quand ils existent, les repères de performance apportent un cadrage utile: 0 avis publiés et score Qualiform 3.

Les champs structurés exploitables ajoutent déjà niveau de sortie Niveau 7. Même sur une fiche sobre, ce bloc aide à cadrer le niveau visé et le rythme réel du parcours.

Quand la matière éditoriale est plus courte, la singularité vient surtout de Master 1 Data science pour l'économie et l'entreprise DS2E. C'est ce faisceau qu'il faut retenir pour distinguer cette formation d'un simple intitulé de catalogue.

Cette page fonctionne comme une lecture factuelle: elle rapproche le titre, l'organisme, la certification et les rares champs détaillés disponibles, sans inventer de promesse supplémentaire.

Les manques éventuels restent pré requis non publiés, débouchés non publiés, programme détaillé absent et prochaine date absente. Ils doivent être lus comme des zones à vérifier, pas comme des éléments à compléter artificiellement.

• Segment d'intitulé: Master 1 Data science pour l'économie et l'entreprise DS2E

Vérifications avant inscription

• Pré requis : non publiés
• Débouchés : non publiés
• Programme détaillé : absent
• Prochaine date : non publiée
• Taux de réussite : non renseigné
• Taux d'emploi à 6 mois : non renseigné
• Taux de satisfaction : non renseigné
• Nombre d'avis : 0

Les éléments à confirmer restent pré requis non publiés, débouchés non publiés, programme détaillé absent et prochaine date absente. Cette page est utile justement parce qu'elle montre ces manques sans les remplir par des promesses ou des débouchés inventés.