Introduit des techniques de Data Science et d'Intelligence Artificielle pour résoudre des problématiques métier, prendre des décisions et/ou automatiser des opérations.
Source : DARES 2025
Introduit des techniques de Data Science et d'Intelligence Artificielle pour résoudre des problématiques métier, prendre des décisions et/ou automatiser des opérations.
Introduit des techniques de Data Science et d'Intelligence Artificielle pour résoudre des problématiques métier, prendre des décisions et/ou automatiser des opérations. Le quotidien combine organisation, exécution technique et coordination avec les interlocuteurs utiles à la qualité du travail rendu.
Les recruteurs attendent surtout une bonne maîtrise de Animer, coordonner une équipe, Manager la connaissance, Traduire les demandes de l'entreprise en solutions techniques et Anim...
Les recruteurs attendent surtout une bonne maîtrise de Animer, coordonner une équipe, Manager la connaissance, Traduire les demandes de l'entreprise en solutions techniques et Animer une démarche agile et innovante. Avant de choisir un parcours, il faut surtout vérifier les outils, normes et environnements réellement demandés par les recruteurs du secteur.
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Voir les formations liéesPour se positionner sur Data scientist, il faut d'abord identifier l'écart réel entre son point de départ et les exigences du terrain.
Pour se positionner sur Data scientist, il faut d'abord identifier l'écart réel entre son point de départ et les exigences du terrain. Les débouchés dépendent surtout du niveau d'autonomie, du secteur et de la capacité à prendre rapidement sa place dans l'organisation. Un parcours utile est donc celui qui apporte des compétences immédiatement mobilisables, plutôt qu'un cursus trop large ou déconnecté des recrutements observés.
La spécialisation vient souvent avec l'expérience, le contexte d'exercice et la montée en responsabilité sur des sujets plus techniques. Les évolutions se jouent surtout sur l'autonomie, la montée en expertise et la capacité à prendre un périmètre plus large.
Le marché reste lisible avec 146 offres actives observées et un salaire médian autour de 50 000 € brut annuel.
Le marché reste lisible avec 146 offres actives observées et un salaire médian autour de 50 000 € brut annuel. Les arbitrages les plus pertinents portent sur le niveau d'entrée, le type d'employeur et la capacité à rendre rapidement visible sa valeur sur le poste.
Selon les données disponibles sur Qualiform, le salaire brut annuel d'un data scientist se situe autour de 42 000 € en début de carrière, 50 000 € en salaire médian et 58 000 € pour un profil senior. Source : DARES 2025.
Pour se positionner sur Data scientist, il faut d'abord identifier l'écart réel entre son point de départ et les exigences du terrain. Les débouchés dépendent surtout du niveau d'autonomie, du secteur et de la capacité à prendre rapidement sa place dans l'orga...
Oui. 146 offres actives sont recensées en France pour ce métier.
Les compétences les plus visibles sur cette fiche sont Animer, coordonner une équipe, Manager la connaissance, Traduire les demandes de l'entreprise en solutions techniques, Animer une démarche agile et innovante et Concevoir des modèles théoriques (calcul, simulation, modélisation). Les recruteurs attendent surtout une bonne maîtrise de Animer, coordonner une équipe, Manager la connaissance, Traduire les demandes de l'entreprise en solutions techniques et Animer une démarche agile et innovante.
La spécialisation vient souvent avec l'expérience, le contexte d'exercice et la montée en responsabilité sur des sujets plus techniques. Les évolutions se jouent surtout sur l'autonomie, la montée en expertise et la capacité à prendre un périmètre plus large.