Master 1 Informatique Parcours Machine learning
L'apprentissage machine est désormais au cœur des techniques d'intelligence artificielle qui envahissent notre quotidien. Cette évolution transforme profondément les systèmes d'information classiques et pose de nouveaux enjeux dans la gesti...
445 h, Présentiel, 7 565 €, Éligible CPF, Certification MASTER Informatique (fiche nationale) et 39278
Infos clés
Infos pratiques
Certification visée
Organisme
Présentation
L'apprentissage machine est désormais au cœur des techniques d'intelligence artificielle qui envahissent notre quotidien. Cette évolution transforme profondément les systèmes d'information classiques et pose de nouveaux enjeux dans la gestion et l'analyse des données. Comprendre comment collecter, organiser les données et passer à l'échelle de très grands volumes, mais surtout comprendre, comparer et mesurer les nouveaux algorithmes d'apprentissage machine font partie de ces enjeux. Ce sont les objectifs du parcours machine learning, qui a la particularité de développer à la fois des connaissances scientifiques fondamentales poussées et des compétences techniques avancées, qualités essentielles pour appréhender les évolutions rapides d'un domaine en cours de maturation. Destiné aux métiers de la science de données, du big data, de l'apprentissage machine et de l'intelligence artificielle, le parcours Machine learning est une formation solide en informatique. Le programme proposé traduit la volonté assumée de privilégier les compétences de développement fortement assises sur des connaissances théoriques solides en apprentissage automatique, algorithmique et bases de données.
Débouchés
- Voir le métierData Scientist en entreprise ou cabinet de conseilFiche métier liée : Data scientist · M1405
- Ingénieur Machine Learning / Deep Learning
- Voir le métierData Analyst dans la distribution, la santé ou les télécomsFiche métier liée : Data analyst · M1419
- Voir le métierChercheur en IA (poursuite en doctorat)Fiche métier liée : Chercheur / Chercheuse en sciences humaines et sociales · K2401
- Ingénieur R&D en traitement automatique des données
- Consultant Big Data dans la banque, l'assurance ou l'énergie
À savoir sur cette formation
Le Master 1 Informatique parcours Machine Learning de l'Université de Lille forme les futurs experts en intelligence artificielle et science des données. Ce programme de 445 heures, dispensé en présentiel, allie fondements théoriques solides et compétences techniques avancées en apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement, algorithmique et bases de données.
Les enseignements couvrent les méthodes d'optimisation, la fouille de données, le deep learning et les bases de données au-delà du modèle relationnel. Les étudiants développent une maîtrise opérationnelle des outils de data science tout en acquérant la rigueur scientifique nécessaire pour évoluer dans un domaine en constante mutation.
Éligible au CPF et délivrant un diplôme de niveau 7 (Bac+5 à terme), cette formation bénéficie de l'expertise reconnue du département informatique de Lille, l'un des pôles majeurs de recherche en IA en France.
Questions fréquentes basées sur les données publiées
Les réponses ci-dessous sont construites uniquement à partir des champs réellement présents dans cette fiche.
Quelle est la durée de cette formation ?
La durée indiquée sur la fiche est 445 h.
Quel est le prix de cette formation ?
Le prix affiché est 7 565 €.
Cette formation est-elle éligible au CPF ?
Oui, la fiche indique une éligibilité CPF.
Quelle est la modalité de cette formation ?
La modalité renseignée est Présentiel.
Quelle certification est visée ?
La fiche vise la certification MASTER Informatique (fiche nationale) (39278).
Quels débouchés sont mentionnés ?
La fiche mentionne 6 débouchés, notamment Data Scientist en entreprise ou cabinet de conseil, Ingénieur Machine Learning / Deep Learning et Data Analyst dans la distribution, la santé ou les télécoms.
Quel organisme propose cette formation ?
L'organisme affiché est UNIVERSITE DE LILLE.